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Match score

El puntaje de un perfil contra los criterios de sourcing, la cobertura, el umbral y cómo se calcula cada uno.

Actualizado el 1 de octubre de 2026

En inglés también se dice Match score. Junto con él van la cobertura (coverage) y el umbral de match score (match score threshold).

Qué es

El Match score es un porcentaje que dice cuánto cumple un perfil los criterios de sourcing de la vacante. Responde una sola pregunta: ¿vale la pena dedicarle tiempo?

Cada criterio da uno de cuatro resultados:

ResultadoQué quiere decir
Muy buen fitEl perfil tiene el dato y lo cumple
FitDel perfil se puede inferir que lo cumple
No es fitEl perfil dice que no lo cumple
Sin datosEl perfil no dice lo suficiente para saberlo

Al lado del score va la cobertura: cuánto del peso de tus criterios tuvo dato en el perfil.

Para qué sirve

Para ordenar. Entre cientos de perfiles, el score dice por quién empezar, y la cobertura, cuánto confiar en ese número. También decide quién entra a la longlist.

Dónde se ve

DóndeQué muestra
La longlist, en SourcingEl score y la cobertura de cada perfil, y su resultado en cada criterio
La pestaña Compatibilidad del candidato, en el ATSEl score, la cobertura, cada criterio con su resultado y el resumen de la IA

Si después de puntuar cambias los criterios, el score de los candidatos queda marcado como vencido hasta que se vuelve a calcular.

Con qué se confunde

Se confunde conLa diferencia
El scorecardEl Match score mide el perfil, antes de hablar con el candidato. El scorecard, de 1 a 5, mide lo que viste en la entrevista. Ver Scorecard
El rendimientoEs de una búsqueda, no de un perfil: cuánto valen los perfiles que trae. Ver Perfil ideal y búsquedas
El perfil idealNo puntúa. Solo cuentan los criterios

Por qué funciona así

Sin datos no resta. Que el perfil no diga algo no es lo mismo que no cumplirlo: castigarlo descartaría a todo el que no escribió bien su perfil. Por eso ese criterio sale del cálculo, y lo que baja es la cobertura.

La cobertura va aparte del score para que un número alto con poco dato no engañe. Un 100 % sobre un solo criterio dice menos que un 77 % sobre todos. Por eso la longlist se ordena por las dos juntas, y con menos de 30 % de cobertura un perfil no califica.

Sin datos y No es fit son dos cosas. No es fit es un problema del candidato; Sin datos, de un criterio que el perfil no muestra. Si un criterio queda en Sin datos en casi todos, conviene preguntarlo en el screening.

El umbral arranca en 50 % porque es exactamente el score de alguien que es Fit en todo: entra quien, como mínimo, se puede inferir que cumple cada criterio.

Cómo se calcula

Cada resultado vale puntos: Muy buen fit, 2. Fit, 1. No es fit, 0. Sin datos no cuenta.

Match score = la suma de peso × puntos, dividida por la suma de peso × 2, sobre los criterios que tuvieron dato.

Cobertura = el peso de los criterios con dato, sobre el peso de todos.

El peso de cada criterio sale de su posición. Ver Criterios.

Ejemplo con 5 criterios, que pesan 30, 25, 20, 15 y 10:

CriterioPesoResultadoPuntos
130Muy buen fit2
225Fit1
320Sin datosno cuenta
415No es fit0
510Muy buen fit2
  • Match score = (30 × 2 + 25 × 1 + 15 × 0 + 10 × 2) ÷ (80 × 2) = 105 ÷ 160 = 65,6 %
  • Cobertura = 80 ÷ 100 = 80 %

Con ese score y esa cobertura, el perfil califica: supera el umbral de 50 % y la cobertura mínima de 30 %.

SiQueda
Falla un criterio excluyente, con No es fit o Sin datosDescalificado, sea cual sea su score
Tiene menos de 30 % de coberturaBajo el umbral
Su score llega al umbralCalificado
Su score no llegaBajo el umbral

El umbral se cambia en Sourcing, entre 0 y 100. La longlist se ordena por score × cobertura.

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